新媒体运营分析数据背后的意义

一个规范的互联网公司,领导大大们是绝不会拍脑袋做决策的,一切事情都拿数据说话。

数据分析思维要贯穿到工作的方方面面。

比如,你自己怎么知道下一步该干什么?


新媒体运营


肯定是需要数据反馈来指导你的下一步运营行为。

我写了一篇文章,阅读量明显低于平均阅读,那我们可以知道这篇文章内容的效果不好,需要对内容进行调整和优化。

此外,还可以看看评论数量,看看大家跟你这篇文章产没产生情感共鸣;还可以通过点赞数,看用户对你的认可。

总之,新媒体运营是要根据数据反馈去做事的。

那么,数据反馈分析的意义是什么呢?

运营的质量

运营不是玩嘴炮,而是用数据说话,运营的水平如何全体现在数据上。

目前大部分企业比较关注的数据主要是网站的流量数据、微信公众号的粉丝数据、微博的阅读数量以及今日头条的内容数据,还更有相关的点赞、评论、转发等数据。

你所做的工作是否有价值,是否能够达到企业要求的运营目标,都是需要通过这些数据来了解和判断的,所以这也就是为什么运营者必须要学会进行数据分析原因之一。

预测运营方向

数据是用来指导运营方向的。

预测运营方向需要运营者借助互联网查看相关的大数据,以此来分析和判断新媒体内容、活动包括推广是否要结合相应的网络热点进行编辑相应文案。

常见可以用来判断大数据的网站包括不仅限于大家都知道的几家,比如百度指数、微信指数以及头条指数等,学会借工具和网站的力也是运营者必须要具备的能力。

控制运营成本

对于成本问题是每个公司都非常在意的。

公司在做新媒体营销上一方面需要关注销售额的增长和品牌知名度的提升,另一方面就是要控制运营的成本,特别是广告的投放成本。

谁家钱也不是大风刮来的,因此新媒体运营的广告投放必须要精准,如果一旦不精准极有可能造成成本的浪费,因此就需要运营者借助数据来分析在哪里什么时间段投放什么样的广告了。

评估营销方案

评估营销方案可行性。

每一次的营销方案都是根据上一次经验总结出来的,可以参考但不能完全借鉴,因为数据包括形式都是在变动的,因此需要重新进行数据的评估,对于营销方案的评估,常用的参考数据有目标达成率、最终销售额、过程异常数据以及失误率等。

数据正在深入我们工作的每一个细节,作为与用户和产品接触最频繁的人,运营是接触数据的第一个环节。

同时运营通常是策略的制定者和实施者,但数据经常被技术部门掌控,或者安静地待着,不产生任何作用。

对于运营来说,数据产生和决策制定中间,一定还有大量可以优化的空间,这种空间来源于数据。

从数据中发现知识,优化决策,将会大大提升运营效率。

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路人甲

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